 |
| Agent cerdas |
Dalam kecerdasan buatan , Russel dan Norvig (1995) mendefenisikan agen sebagai “Segala sesuatu yang dapat dipandang menangkap lingkungannya melalui sensor dan bertindak terhadap lingkungan melalui efektor”.atau perangkat lunak yang dapat bertindak seperti orang yang mampu berinteraksi dengan lingkungan.
Sebuah program agen yang sederhana dan dapat didefinisikan secara matematis sebagai fungsi agen yang memetakan setiap urutan persepsi.Para agen program , sebagai gantinya, setiap peta persepsi mungkin untuk tindakan.
Russell & Norvig membagi Agen kelompok menjadi lima kelas berdasarkan tingkat kecerdasan dan kemampuan yang dirasakan:
-Sederhana refleks agen
-Model berbasis agen refleks
-Tujuannya berbasis agen
-Utilitas berbasis agen
-Agen pembelajaran
-Refleks model berbasis agen
Refleks model berbasis agen:
gen model berbasis lingkungan dapat menangani sebagian diamati. keadaan sekarang adalah disimpan di dalam agen mempertahankan beberapa jenis struktur yang menggambarkan bagian dari dunia yang tidak dapat dilihat. Perilaku ini memerlukan informasi tentang bagaimana dunia berperilaku dan bekerja. Ini informasi tambahan melengkapi “World View” model.
Berdasarkan refleks agen-model melacak negara dunia sekarang menggunakan internal model . Kemudian memilih tindakan dengan cara yang sama sebagai agen refleks.
Tujuan berbasis agen:
agen Tujuan berbasis model berbasis agen yang menyimpan informasi tentang situasi yang diinginkan. Hal ini memungkinkan agen cara untuk memilih di antara beberapa kemungkinan, memilih satu yang mencapai negara tujuan.
Utility berbasis agen:
agen Tujuan berbasis hanya membedakan antara negara-negara tujuan dan negara-negara non-tujuan. Hal ini dimungkinkan untuk menentukan ukuran berapa diinginkan negara tertentu. Langkah ini dapat diperoleh melalui penggunaan fungsi utilitas yang memetakan negara untuk ukuran utilitas negara.
Belajar agen:
Belajar memiliki keuntungan bahwa hal itu memungkinkan para agen untuk awalnya beroperasi di lingkungan yang tidak dikenal dan menjadi lebih kompeten dari pengetahuan awal mungkin saja memungkinkan.
-Agen spreadsheet, untuk membuat program spreadsheet lebih mudah digunakan oleh pemakai (Office Assistant).
-Agen perdagangan elektronis, untuk membantu pemakai yang akan melakukan belanja secara online.
Konsep agent cerdas
Agen adalah sesuatu yang dapat melihat, merasakan (perceiving), memahami, dan mengerti lingkungannya melalui detektor (detektor) /sensor (censor) dan bertindak (acting) atas lingkungan itu pula melalui media sarananya (effector).
Contoh pada dunia nyata adalah Manusia mempunyai agen berupa mata, telinga, dan sebagainya yang berupa detektor/sensor. Sedangkan tangan, kaki, mulut, dan sebagainya
merupakan efektornya.
Tujuan dari Kecerdasan Buatan adalah merancang program agen (agent program), yaitu suatu fungsi yang mengimplementasikan peta agen dari persepsi hingga aksi. Sedangkan program yang dijalankan tersebut memerlukan sebuah peralatan tertentu yang dapat berupa komputer atau perangkat keras khusus untuk menangani tugas tertentu yang dikenal sebagai arsitektur (architecture).
https://www.temukanpengertian.com/2013/08/pengertian-agen-cerdas.html
Tidak ada komentar:
Posting Komentar